Profil : Jean-Christophe JOUHAUD
M. Jean-Christophe JOUHAUD
Responsable de le Formation Continue & Chercheur HDR en CFD
Chercheur HDR spécialiste CFD - Advanced Aerodynamics & Multiphysics (couche limite turbulente, inertitudes, Lattice Boltzmann...)
Docteur
HPC
HPDA
IA
Organisme
CERFACS
TOULOUSE, FRANCE
CENTRE EUROPEEN DE RECHERCHE ET DE FORMATION AVANCEE EN CALCUL SCIENTIFIQUE
Centre de recherche fondamentale et appliquée spécialisé dans la modélisation et la simulation numériques, également centre de formation avancée, le Cerfacs, par ses moyens et son savoir-faire en calcul haute performance, traite des grands problèmes scientifiques et techniques de recherche publique et industrielle sur les secteurs suivants: AERONAUTIQUE&AUTOMOBILE – ESPACE – ENERGIE – ENVIRONNEMENT&CLIMAT Ses effectifs sont de l'ordre de 100-150 chercheurs, ingénieurs et administratifs.
HPC
HPDA
IA / Machine learning / Deep learning
Simulation numérique
Quantique
Offres de Jean-Christophe JOUHAUD
Formation continue
Bases théoriques pour la Simulation aux Grandes Echelles des écoulements en turbomachine
L’objectif de cette formation est de se familiariser avec la simulation SGE de turbomachines et plus particulièrement de se former à l’outil Cerfacs qu’est Turbo AVBP. Cette formation permet de consolider leurs bases théoriques sur les écoulements en turbomachines compléter par la mise en place de calculs instationnaires de type SGE
Simulation numérique
Formation continue
Assimilation de données
L’objectif de cette formation et d’étudier les aspects clés de l’assimilation de données, de la théorie de l’estimation aux méthodes d’optimisation non linéaires. Puis, les approches classiques telles que les méthodes variationnelles et les filtres de Kalman sont décrites.
HPDA
Data analytics, data management
Formation continue
Apprentissage machine pour la science des données
Cette formation permet de consolider les bases théoriques et pratiques pour comprendre et mettre en œuvre les algorithmes d'apprentissage machine. Elle comporte la présentation des principales méthodes d'analyse statistique des données, autant sur un plan exploratoire (apprentissage non supervisé) que prédictif (apprentissage supervisé).
HPDA
IA / Machine learning / Deep learning
Data analytics, data management
Formation continue
Bases théoriques pour la compréhension et l'analyse de Simulations aux Grandes Echelles compressibles
L'objectif de cette formation est de connaître les fondamentaux nécessaires à la mise en œuvre et l'analyse de simulations d'écoulements instationnaires via la SGE. Elle permet de consolider les bases théoriques pour comprendre et analyser des calculs haute fidélité d'écoulements compressibles avec la méthode SGE
Simulation numérique
Formation continue
Outils pour la simulation numérique avec chimie complexe : le code open source CANTERA
Introduction au logiciel libre CANTERA qui permet de traiter des problèmes impliquant cinétique chimique, thermodynamique et processus de transport. CANTERA est comparable à CHEMKIN ou COSILAB qui font actuellement référence dans les domaines, par exemple, de la combustion, de la dynamique des fluides réactifs ou encore ou encore des plasmas
Simulation numérique
Formation continue
Génération de maillages avec CENTAUR
l'objectif de cette formation est d'apprendre les techniques de génération de maillage, notamment pour les maillages non structurés et aussi hybrides en utilisant le logiciel CENTAUR. En effet la CFD dans des géométries réalistes nécessite des maillages complexes.
Simulation numérique
Formation continue
Introduction à GIT
L'objectif de cette formation est d'apprendre aux participants à utiliser efficacement l'outil GIT pour la gestion des développements d'un code source, dans un cadre muti-site et/ou multi-développeur. L’outil GIT permet de gérer de manière décentralisée les sources d’un code;
Langage de programmation
Formation continue
Modèles de programmation parallèle MPI, OpenMP
Au cours de cette formation, le standard Message Passing Interface (MPI) est détaillé afin de programmer sur des machines à mémoire distribuée. Les fonctionnalités principales de MPI1 sont décrites (variables d'environnement, communications point à point, communications collectives, types de données dérivés et topologie de processus).
HPC
Langage de programmation
Formation continue
Méthodes numériques pour la simulation aux grandes échelles
L'objectif est de comprendre les principes fondamentaux de la Simulation aux Grandes Echelles diphasique réactive compressible : les méthodes numériques, les conditions aux limites, l'approche LES et les modèles de fermeture pour la LES, la combustion ainsi que les écoulements diphasiques grâce à des cours théorique mais aussi à utiliser AVBP
Simulation numérique
Formation continue
Fondamentaux de la combustion turbulente
Ce cours en ligne décrit les principes fondamentaux nécessaires à la compréhension des outils modernes en simulation de la combustion. Il couvre les six premiers chapitres du livre « Theoretical and numerical combustion » de Poinsot et Veynante. Chaque participant recevra un exemplaire de ce livre au début du SPOC.
Simulation numérique
Formation continue
Réduction des cinétiques chimiques avec ARCANE
ARCANE (Analytical Reduction of Chemistry : Automatic, Nice and Efficient) est un code de réduction des cinétiques chimiques co-développé par le CERFACS et l’Université de Cornell. ARCANE génère automatiquement et efficacement des mécanismes de cinétique chimique qui sont abordables en termes de coût calcul pour la Simulation Numérique Directe.
Simulation numérique
Formation continue
Méthodes numériques pour la simulation aux grandes échelles avec AVBP
L'objectif de la formation est double : d'une part, comprendre les principes fondamentaux de la Simulation aux Grandes Echelles diphasique réactive compressible : les méthodes numériques, les conditions aux limites, l'approche LES et les modèles de fermeture pour la LES, la combustion ainsi que les écoulements diphasiques
Simulation numérique