Profil

Profil : Philippe Bricard

M. Philippe Bricard

CEO
Expert in HPC, Grid Computing and Cloud Computing supervising. CEO of UCIT : Cloud and HPC Services
Ingénieur
HPC HPDA IA
Organisme

UCIT

MONTPELLIER, FRANCE
UCit solutions help organisations to use, analyze and optimize HPC workloads
At UCit we do focus on usage rather than technology itself. We firmly believe that scientists, engineers, analysts should not spend their time trying to understand how infrastructure works nor trying to fix it. We know that more than ever, they need to collaborate – share and access data across HPC resources which are distributed across organisations and geographies. We understand that flexibility and ease-of-use is critical to support their evolving requirements from Machine Learning and Decision Making to traditional HPC workloads. We acknowledge that Computer Science is a Science and Exascale (or more…) is a critical resource needed to support the most important challenge humanity is facing.
HPC HPDA IA / Machine learning / Deep learning IoT Cloud Computing

Offres de Philippe Bricard

Logiciel

Analyze-IT : Comprendre, Conseiller, Optimiser

Analyze-IT fournit une plate-forme extensible qui présente l’état de votre infrastructure HPC à travers des tableaux de bord simples et compréhensibles. Que vous ayez besoin de KPI de haut niveau pour suivre l’utilisation du cluster ou d’informations de bas niveau pour localiser l’origine d’un problème.
Environnement de développement HPC Infrastructure HPC IA / Machine Learning / Deep Learning Big data Data Management
Logiciel

Predict-IT : Prévoir, Planifier , Recommander

Predict-IT permet de prévoir le comportement de vos clusters. En analysant les données historiques de soumission des jobs de votre job scheduler, Predict-IT crée un modèle numérique de votre cluster basé sur des techniques de machine learning.
Environnement de développement HPC Infrastructure HPC IA / Machine Learning / Deep Learning Big data Data Management
Logiciel

CloudSHaper : Budgétiser, Monétiser, Contrôler

Lorsque l’on envisage la migration dans le Cloud d’un workload HPC la question du coût d’utilisation est primordiale. CloudSHaper répond cette question en détaillant les coûts des constituants du cluster HPC : coûts des noeuds de service, du calcul haute performance, du stockage, des noeuds graphiques et des transferts de de données.
Environnement de développement HPC Infrastructure HPC IA / Machine Learning / Deep Learning Data Management Data Analytics
Logiciel

CCME : Construire, Configurer, Deployer, Administrer

CCME (Cloud Cluster Made Easy) est une solution qui compose les services AWS pour créer de façon transparente des clusters HPC personnalisables en quelques minutes seulement. CCME vous permet de créer simplement plusieurs profils de cluster qui correspondent aux besoins de vos charges de travail.
Environnement de développement HPC Infrastructure HPC Data Management Data Analytics