Profil : Thierry YALAMAS
M. Thierry YALAMAS
PDG @ PHIMECA
Passionné par les problèmes/enjeux industriels et les réponses que les modèles numériques et les data sciences apportent
Ingénieur
HPC
HPDA
IA
Organisme
Phimeca est une société d’ingénierie spécialisée avec une forte capacité d’innovation en mécanique avancée et en sûreté de fonctionnement. Expert des incertitudes pour mieux maitriser les risques, Phimeca accompagne ses clients durant la conception, l’exploitation et la maintenance de leurs systèmes. Ses nouvelles méthodes apportent des gains en performances, en robustesse et réduisent les délais de mise au point de systèmes à forte composante mécanique tels que les structures, les machines ou les équipements industriels.
HPC
HPDA
IA / Machine learning / Deep learning
Simulation numérique
Offres de Thierry YALAMAS
Prestation de service
Conception & Dimensionnement
Phimeca accompagne ses clients à tout moment du processus de conception de leurs systèmes afin de les aider à réaliser le bon dimensionnement en : +explorant par la simulation l’espace de conception; +respectant les normes en vigueur dans votre secteur d’activité; +satisfaisant aux enjeux de fiabilité, sécurité, sûreté, …;
Audit et conseil
Simulation numérique
Prestation de service
Calcul de structures
Phimeca vous accompagne dans le dimensionnement et validation normative (AFNOR, Eurocodes, RCC-M, …), l'analyses statiques, dynamiques, vibratoires, rupture, l'analyses thermiques, thermomécaniques, la CFD Aérodynamique, refroidissement, pertes de charge, transport de particules, ...
Audit et conseil
Simulation numérique
Prestation de service
Spécification et suivi d’essais mécaniques
Notre méthodologie d’essai comprend l’ensemble de la boucle : calcul – essais – recalage de modèle de calcul.Nous sommes présents tout au long de la phase de test pour vérifier que nos spécifications et préconisations d’instrumentations sont bien respectées.
Audit et conseil
Simulation numérique
Prestation de service
Fiabilité, performance et optimisation robuste
Concevoir de façon robuste un produit implique de maîtriser les variabilités inhérentes à sa production . Il faut les modéliser et les prendre en compte dans le processus conception et de dimensionnement. Modélisation probabiliste - Analyse de sensibilité, de fiabilité - Calcul de performance - Optimisation robuste
Audit et conseil
Simulation numérique
Prestation de service
Développements logiciels et outils métiers pour la simulation numérique
Nos équipes vous accompagnent pour : +Automatiser vos processus de calcul sur un logiciel du commerce via la création d’ACT pour Ansys, de plugins pour Abaqus ou de modules dans Salome. +Formaliser et capitaliser vos savoir-faire « maison » à travers la création d’une IHM dédiée +Intégrer de nouvelles fonctionnalités dans Code_Aster
Audit et conseil
Simulation numérique
Prestation de service
Développements logiciels et outils métiers pour les data sciences
Phimeca vous accompagne dans l'usage de Persalys. Persalys est une interface graphique dédiée au traitement des incertitudes et la gestion des variabilités. Le logiciel est un outil à la frontière de la simulation numérique, des analyses probabilistes et des data sciences.
Audit et conseil
Data Management
Data Analytics
Prestation de service
Développement de logiciels et outils métier pour la modélisation 0D/1D
Phimeca spécialiste de Modelica et développeur d’outils métier en modélisation 0D/1D vous accompagne dans vos développements
Audit et conseil
Simulation numérique
Formation continue
INITIATION AU CALCUL MÉCANIQUE PAR ÉLÉMENTS FINIS
Comprendre les bases du calcul par éléments finis : enjeux, concepts fondamentaux, types d’analyses, interprétation des résultats. Savoir définir une spécification de calcul mécanique par éléments finis.
Simulation numérique
Formation continue
INITIATION À LA PLATE-FORME SALOMÉ- MÉCA
Savoir construire un modèle éléments finis d’une structureavec la plateforme SALOME-MECA en mécanique linéaire. Connaître les principales fonctionnalités de la plate-forme.
Simulation numérique
Formation continue
OPTIMISATION DES ESSAIS VIBRATOIRES PAR LA MODÉLISATION
Savoir définir un programme d’essais vibratoires. Savoir interpréter les spécifications d’essais imposées par un client. Connaitre les différentes méthodes d’essais vibratoires (avantages, inconvénients, complémentarités). Connaitre les bénéfices d’une démarche calcul dans un cycle de développement produit (en amont et aval des essais).
Modélisation d'essais vibratoires
Formation continue
CALCULS ÉLÉMENTS FINIS ET ESSAIS EN VIBRATION
Connaitre les différents phénomènes vibratoires subis par les structures. Comprendre les simulations numériques en dynamique vibratoire. Être sensibilisé aux essais physiques de mécanique vibratoire. Savoir mener des étapes de recalage essais – simulations pour tirer profit de la complémentarité des deux approches
Simulation numérique
Formation continue
FONDAMENTAUX DE STATISTIQUES ET PROBABILITÉS
Comprendre les motivations de l’approche probabiliste. Savoir construire un modèle probabiliste. Pouvoir porter un regard critique sur les résultats d’une analyse statistique.
Langage de programmation
Formation continue
INITIATION À LA RÉDUCTION DE MODÈLE
Connaître les différents types de métamodèles. Savoir construire et exploiter un métamodèle parrégression linéaire, Connaître les principaux plans d’expériences et méthodes de validation.
Simulation numérique
Formation continue
MACHINE LEARNING AVEC PYTHON
Savoir préparer un jeu de données. Connaitre, comprendre et utiliser les différentes familles de modèles prédictifs. Savoir évaluer la performance d’un modèle prédictif.
IA / Machine learning / Deep learning
Formation continue
APPRENDRE À PROPAGER LES INCERTITUDES
Connaître les étapes principales de la propagation d'incertitudes. Savoir planifier et réaliser une propagation d'incertitudes. Savoir analyser les résultats.
Simulation numérique
Formation continue
HIÉRARCHISER LES INCERTITUDES
Réaliser une hiérarchisation des incertitudes. Savoir interpréter les résultats d’une analyse de sensibilité
Simulation numérique
Formation continue
DÉCOUVERTE DE MODELICA (DYMOLA / OPENMODELICA)
Comprendre les fondamentaux d'une modélisation multiphysique dynamique en langage Modelica. Connaître l'interface des outils Dymola ou OpenModelica et lancer quelques simulations. Découvrir les fonctionnalités annexes : capitalisation des connaissances, bibliothèques existantes, co-simulation FMI/FMU...
Simulation numérique
Formation continue
Jumeau numérique
En quoi la compétitivité de mon organisation émane de lacomplexité ? Qu'est-ce que la modélisation multi-physique ? En quoi permet-elle de gérer la complexité ? Quels sont les ingrédients d'un jumeau numérique ? Que peuton raisonnablement en attendre ? Par où commencer ? Quelles ressources mobiliser pour déployer le jumeau numérique ?
Simulation numérique
Emploi
Science des données pour la sûreté nucléaire
Ce stage de Recherche & Développement s'intègre dans le travail que Phimeca réalise pour ses clients en sûreté nucléaire (IRSN et CEA principalement). Les domaines mathématiques étudiés sont vastes : estimation d'incertitudes, réduction de dimension, analyse de sensibilité, métamodèles, prédiction par machine learning, science des données, etc.
Événement
IA vs Statistique : Rencontres chercheur·euse·s et ingénieur·e·s
Les « Rencontres chercheur·euse·s et ingénieur·e·s » de Phimeca visent à stimuler la créativité des chercheur·euse·s et des ingénieur·e·s pour résoudre des problèmes mêlant simulation numérique et analyse de données. Elles aspirent également à encourager les transferts de savoirs et de technologies entre communautés scientifiques. Elles sont gratuites et ouvertes à tou·te·s.