MOOC sur les deep tech

56 résultats sur 56 entrées

PRACE

HPC: High Performance Computing

HPC Introduction au HPC

Discover how supercomputers work and the real-life scientific breakthroughs made possible by today’s computer simulations. Discover how supercomputers are powering scientific breakthroughs.

Effort : 15 heures Rythme : ~3h/semaine

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Stanford

Intro to Artificial Intelligence

Intelligence Artificielle Introduction à l’IA

Artificial Intelligence (AI) is a field that has a long history but is still constantly and actively growing and changing. In this course, you’ll learn the basics of modern AI as well as some of the representative applications of AI.

Effort : 96 heures Rythme : Auto-rythmé

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UGA

Introduction aux réseaux de neurones

Intelligence Artificielle Réseaux de Neurones & deep learning

La thématique du cours porte sur la compréhension des réseaux de neurones biologiques et artificiels dans une perspective théorique mais aussi méthodologique (implémentation concrète de réseaux de neurones artificiels).

Effort : 12 heures Rythme : ~2h/semaine

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Université Cergy-Paris

S’initier à la Data Science et à ses enjeux

Data Analytics Données et algorithmes

Ce MOOC s’adresse à toute personne désireuse de découvrir les bases de la Data Science, quel que soit son niveau. Au travers des vidéos, quiz et débats, les cours et activités permettent de s’initier aux enjeux de la collecte, analyse et gestion des données.

Effort : 15 heures Rythme : Auto-rythmé

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Université Cergy-Paris

Données et algorithmes

Data Analytics Données et algorithmes

Numérique, informatique, digital, big data et intelligence artificielle que de sujets d’actualité, incontournable, fascinants, inquiétants. Mais qu’y a-t-il derrière ces mots ?

Effort : 18 heures Rythme : ~3h/semaine

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Université Côte d’Azur

From data base to big data

Data Analytics Big Data

A multidisciplinary introduction allows learners to have a strategic vision of the future of information systems around the concepts of "mobiquity and BIG DATA". Then, we present the fundamental concepts of databases and BIG DATA with their paradigms

Effort : 35 heures Rythme : ~5h/semaine

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Université de Bretagne Sud

Défis et enjeux de la cybersécurité

Cybersécurité Défis et enjeux de la cybersécurité

Ce MOOC vous propose de découvrir les aspects à la fois sociétaux mais aussi techniques de la cybersécurité, à travers 7 thématiques différentes. Chaque thématique est constituée de plusieurs vidéos suivies d’un test (QCM, QCU).

Effort : 11 heures Rythme : ~1h30/semaine

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Université Paris

Fondamentaux en statistique

Data Analytics Statistique

Ce cours est une introduction aux concepts de base en statistique. Il met l’accent sur l’application pratique de la statistique : analyser les données, les outils statistiques, interpréter les études quantitatives.

Effort : 24 heures Rythme : ~6h/semaine

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Université Paris-Saclay

Introduction à la physique quantique

Quantique Introduction à la mécanique quantique

Dans ce cours, la physique quantique vous sera présentée sur le plan théorique tout en gardant un lien étroit avec les expériences. Cela vous permettra de comprendre la réalité qui se cache derrière les équations et le formalisme mathématique.

Effort : 24 heures Rythme : ~4h/semaine

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Université Paris-Saclay

Introduction à la statistique avec R

Data Analytics Statistique

Ce cours s’adresse aux étudiants et praticiens qui recherchent une formation pratique pour analyser un jeu de données réel, du web, publiques…). Le cours s’appuie sur le logiciel libre R qui est un des logiciels de statistique les plus puissants disponibles actuellement.

Effort : 25 heures Rythme : ~5h/semaine

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Yale

Introduction to High Performance Computing (HPC)

HPC Accès au cluster HPC

Cet atelier est un cours d’introduction sur l’utilisation des ressources de calcul haute performance (HPC) de Yale et couvre les bases: accès aux clusters HPC, exécution de travaux par lots, accès et gestion de fichiers, calcul parallèle de base.

Effort : 2 heures Rythme : Auto-rythmé

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