MOOC sur les deep tech

56 résultats sur 56 entrées

Geogia Tech

High Performance Computing

HPC Introduction au HPC

The goal of this course is to give you solid foundations for developing, analyzing, and implementing parallel and locality-efficient algorithms. This course focuses on theoretical underpinnings.

Effort : 24 heures Rythme : ~24h/semaine

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IMT

Statistique pour l’ingénieur

Data Analytics Statistique

Suivez ce cours qui initie aux raisonnements et aux méthodes usuelles de la statistique inférentielle utiles aux ingénieurs, pour les innombrables applications : le contrôle de qualité, la fiabilité, l’analyse des résultats de mesure, la prévision et la planification.

Effort : 35 heures Rythme : ~5h/semaine

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IMT

Fabrication numérique

Fabriction Additive Fabrication Numérique

Ce MOOC est le premier volet du parcours La Fabrication Numérique. Votre kit de survie dans les Fab Labs: 4 semaines pour comprendre comment la fabrication numérique révolutionne la production d’objets.

Effort : 16 heures Rythme : ~4h/semaine

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IMT

Probabilités pour l’ingénieur

Data Analytics Probabilités

Ce mooc sera à la fois théorique par sa construction mais surtout appliqué, les notions théoriques seront illustrées par des exemples concrets dans divers domaines. Il s’adresse à l’ensemble des personnes souhaitant se remettre à niveau sur les probabilités.

Effort : 24 heures Rythme : ~3h/semaine

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IMT

Introduction à la mécanique des fluides

Simulation Numérique Mécanique des fluides

Les bases de la mécanique des fluides : constitution des équations fondamentales des écoulements. Nous mettrons l’accent sur la signification physique des équations et nous verrons comment les utiliser dans des cas concrets.

Effort : 24 heures Rythme : ~4h/semaine

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IMT

Imprimer en 3D

Fabriction Additive Impression 3D

Dans ce MOOC, vous comprendrez les étapes pour passer d’un modèle 3D à un objet physique imprimé par une machine pour tester des idées, prototyper et développer de nouveaux objets très rapidement.

Effort : 12 heures Rythme : ~3h/semaine

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IMT

Fondamentaux pour le Big Data

Data Analytics Données et algorithmes

Le MOOC «Fondamentaux pour le big data» permet d’acquérir efficacement le niveau prérequis en informatique et en statistiques pour suivre des formations dans le domaine du big data et data science.

Effort : 24 heures Rythme : ~4h/semaine

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IMT

Modéliser en 3D avec FreeCAD

Simulation Numérique Modèle 3D

Comment modéliser un objet en 3D ? Ce MOOC est orienté pratique avec 4 défis de modélisation à relever. Vous utiliserez FreeCAD, un logiciel libre, pour modéliser 4 objets conçus par 4 designers de l’Ecole Européenne Supérieure d’Art de Bretagne.

Effort : 16 heures Rythme : ~4h/semaine

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IMT

Sécurité des Réseaux Informatiques

Cybersécurité Sécurité des Réseaux Informatiques

L’objectif de ce cours est de comprendre les enjeux de sécurité dans les réseaux informatiques, et d’avoir une bonne connaissance des menaces et des mécanismes de protection dans une architecture de réseaux.

Effort : 30 heures Rythme : ~5h/semaine

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INRIA

L’Intelligence Artificielle... avec intelligence !

Intelligence Artificielle Introduction à l’IA

Class’Code IAI est un MOOC citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu’est l’Intelligence Artificielle… avec intelligence !

Effort : 10 heures Rythme : Auto-rythmé

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INRIA

Machine learning in Python

Intelligence Artificielle Machine learning

Build predictive models with scikit-learn and gain a practical understanding of the strengths and limitations of machine learning! The training will be essentially practical, focusing on examples of applications with code executed by the participants.

Effort : 35 heures Rythme : ~4h15/semaine

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Institut Montaigne

Objectif IA : initiez-vous à l’intelligence artificielle

Intelligence Artificielle Introduction à l’IA

Nous vous présentons l’intelligence artificielle de A à Z, pour vous donner des clés de compréhension et des pistes de réflexion : le Machine Learning et le Deep Learning.

Effort : 6 heures Rythme : Auto-rythmé

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Institut Polytechnique de Paris

Mécanique quantique

Quantique Introduction à la mécanique quantique

Ce cours constitue une première introduction à la mécanique quantique. En employant une approche historique et en s’appuyant sur une confrontation entre expériences et théorie, il vous permettra de comprendre les principes de base.

Effort : 22 heures Rythme : Auto-rythmé

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Jülich

High Performance Computing Part2

HPC Introduction au HPC

HPC Ecosystem Technologies : HPC System Software Environment & Many-core GPUs System Architectures & Network Topologies Supercomputing Co-Design& Data Access & Large-scale Infrastructures.

Effort : 1 heures Rythme : Auto-rythmé

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Jülich

High Performance Computing Part1

HPC Introduction au HPC

Introduction to HPC & Role of Scientific Visualizations : Understanding Parallel Computing Shared Memory & Distributed Memory Architectures & Programming Hybrid Architectures & Programming Complexity.

Effort : 1 heures Rythme : Auto-rythmé

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