🚀Optimisation avec Quantum Annealing et QAOA

Cette formation de deux jours vous permettra de découvrir et de pratiquer les techniques d’optimisation quantique. Vous apprendrez à formuler et résoudre des problèmes combinatoires à l’aide de Quantum Annealing et du Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA).

Au programme :

📢 Optimisation avec Quantum Annealing

• Formulation d’un problème QUBO (Quadratic Unconstrained Binary Optimization)
• Modèle d’Ising : recherche de l’énergie de base via la minimisation d’un Hamiltonien
• Équivalence et traduction entre QUBO et Hamiltonien d’Ising
• Principe du Quantum Annealing et théorème adiabatique
• Hamiltonien d’Ising avec Simulated Annealing (SA) et Simulated Quantum Annealing (SQA)

🚀 Optimisation avec QAOA

• Principe des VQA (Variational Quantum Algorithm)
• Introduction à QAOA et Ansatz
• Discussion sur les avantages et limites de QAOA

💡Ateliers pratiques

• Mise en œuvre de problèmes combinatoires simples (maxcut, coloration de graphe…)
• Résolution de problèmes QUBO avec QAOA

🎯Public cible :
Cette formation s’adresse aux chercheurs, ingénieurs et développeurs ayant déjà suivi la session Basics et souhaitant approfondir leurs compétences en optimisation quantique.

Inscrivez-vous dès maintenant : S’inscrire ici

Dates & Horaires : 22 & 23 janvier, 09h00 – 17h00
Mode : Hybride (présentiel à URCA, campus Moulin de la Housse + en ligne)
Prérequis : Avoir suivi la session Basics (replay disponible)

💡 Cette formation vous est offerte par :
URCA | Romeo | CCFR | MAQUEST | Eviden | Mesonet