Python est un langage très largement utilisé dans la communauté scientifique pour sa simplicité d’utilisation. Cependant, le Python natif est loin des performances des langages compilés. Il existe toutefois des bibliothèques de calcul qui permettent de se rapprocher de ces performances. Dans ce webinaire, nous allons présenter les techniques de base pour calculer efficacement avec numpy sur CPU. Nous verrons également d’autres techniques à utiliser lorsque numpy ne suffit plus, notamment les bibliothèques de compilation à la volée comme Numba, et le multi-threading.
